一种基于深度学习的红外火焰检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的红外火焰检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取不同场景下的红外火焰图像集，并对红外火焰图像集进行标注；将标注后的红外火焰图像集进行Mosaic数据增强，得到增强后图像集；对YOLOv8模型进行改进，并基于增强后图像集对改进后模型进行训练，得到火焰检测模型；利用火焰检测模型对火焰进行检测并定位，得到着火位置。本发明在提高识别准确率和特征提取性能的基础之上，能够实现对红外火焰图像目标的快速、准确检测与定位，最后在检测到目标火焰后，利用自身消防水炮装置对目标区域进行灭火。