摘要
本发明提供一种基于图像识别的棒线材头部对齐检测方法,涉及图像处理技术领域。本发明针对棒线材切割现场光源角度固定,造成采集的棒线材图像出现光照不均匀的问题,考虑光源角度对棒线材识别的影响,提出分别针对于全影区域和半影区域的阴影去除方法;针对高效的无人化切割需求,消除阴影后,以棒线材头部是否到达挡板并与挡板对齐为目标进行检测,拟合出头部与挡板对齐线,并将该对齐线以固定步长下移至棒线材的中部及尾部,并分别识别棒线材头部、中间及尾部直线穿过的棒线材数量是否相等,以此来判断全部棒线材是否都与挡板对齐;本发明实现了钢铁棒线材的全自动切割的检测任务,相比于现有的自动化切割技术,使用场景更加广泛。
技术关键词
检测棒
像素点
线材数量
定尺挡板
膨胀算法
纹理
边缘检测
遗传算法求解
自动化切割技术
亮度
邻域
蓝色
轮盘赌算法
红色
图像处理技术
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