基于属性扰动的属性增强网络数据处理方法及装置

本申请实施例提供一种基于属性扰动的属性增强网络数据处理方法及装置，方法包括：根据目标网络中的节点和边，构建属性多路异构网络；根据属性多路异构网络中的节点属性和边属性随机生成对应的二进制掩码属性向量，将二进制掩码属性向量和节点属性以及边属性输入一扰动属性生成器进行属性扰动操作，得到扰动属性生成器输出的扰动属性；将结构嵌入输入全连接层进行自注意力机制学习，将经过自注意力机制学习后的结构嵌入与输入至连接层的节点嵌入和属性嵌入进行嵌入融合，并将嵌入融合的结果输入哈希层进行网络嵌入表示的深度哈希学习，得到哈希层输出的二进制哈希网络嵌入表示；本申请能够完善属性多路异构网络中的属性信息，增强网络的鲁棒性。