摘要
本发明属于页面布局和生成对抗网络领域,公开了基于transformer的页面布局生成对抗网络方法及相关系统,本发明通过TGAN模型的训练,能够自动生成页面布局,降低了人工干预的需求。传统设计中,设计师需要手动调整各个元素的布局,而基于Transformer的TGAN网络能够根据训练数据自动生成符合设计规范的布局,提高了设计的效率,Transformer模型擅长捕捉长期依赖关系,可以处理复杂的结构和长距离的关系,这使得它能够更好地理解不同元素之间的关系,在自动布局时能够更准确地生成符合逻辑和审美要求的设计。
技术关键词
生成对抗网络方法
自动布局
对抗网络系统
标签
模型训练模块
数据
变量
样本
生成页面
鲁棒性
训练集
像素
有效性
颜色
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
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历史气象数据
天气
分类器
数据获取模块
前列腺癌诊断方法
文本编码器
视频
关键帧
多模态
通用触发器
预训练语言模型
强化学习框架
标签
后门