摘要
本发明公开了一种异常保险数据的识别方法及装置、计算机设备,涉及人工智能及数据处理技术领域,主要目的在于解决现有保险数据异常的问题。包括:获取待识别的保险数据,并按照数据类别以及异常对象库提取所述保险数据中目标异常保险数据;基于完成模型训练的异常识别模型对所述目标异常保险数据进行识别处理,得到所述目标异常保险数据的识别结果,所述异常识别模型为基于异常保险样本对多个深度语义残差网络进行迁移学习训练得到的,所述异常保险样本包括带有异常标签的保险样本;基于所述识别结果确定所述保险数据的异常识别结果,并进行上报,以对所述目标异常保险数据进行调整处理。
技术关键词
残差网络
异常对象
文本
标签
样本
语义向量
识别方法
预测阈值
长短期记忆模型
计算机设备
通信接口
数据处理技术
处理器
存储器
识别装置
指令
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