用于电子光学模组的行为数据处理方法和相关设备

本发明提供了一种用于电子光学模组的行为数据处理方法和相关设备。该方法包括构建原始数据集对应的树结构数据；然后，从树结构数据中确定出目标层；又然后，以目标层为基础生成原始数据集对应的图结构数据；最后，基于初始图结构数据，得到用于输入图神经网络模型的样本数据。将包括多个控制指令的原始数据集分类和转换成低维的初始图结构数据，进一步得到样本数据进行存储和传输，相比现有Transformer神经网络模型的训练和推理依赖于大量的无标签数据，本发明的行为数据处理方法以归类和降维的方式，实现了释放通信带宽的效果。