一种多模型融合的VVC帧内编码快速CU划分方法及存储介质

本发明请求保护一种多模型融合的VVC帧内编码快速CU划分方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括以下步骤：获取当前CU滤波后的图像信息用于CNN模型预测；获取CU的纹理信息、编码信息、上下文信息和子块纹理信息用于LightGBM模型预测；对于尺寸为32×32的CU融合CNN模型和LightGBM模型的预测输出，得到六种划分模式的概率；对于其它尺寸的CU，单独使用LightGBM模型进行CU划分模式预测；将六种划分模式的概率与阈值进行比较，并去除冗余的CU划分模式。本发明在保证视频质量的前提下，能显著节省H.266/VVC的帧内编码时间，适用于实时性要求较高的视频编码应用场景。