摘要
本发明公开一种多故障模式发动机剩余寿命预测方法、装置及电子设备,其方法包括:获取不同故障模式下训练发动机的健康评估时序曲线,并选取两个故障模式下的训练发动机的健康评估时序曲线;构建由两个Siamese网络和一个GRU网络构成的SN‑GRU模型,并利用所述两个故障模式下的训练发动机的健康评估时序曲线对所述SN‑GRU模型进行训练,得到训练好的SN‑GRU模型;基于所述训练好的SN‑GRU模型对测试发动机进行剩余寿命预测处理。
技术关键词
GRU模型
发动机剩余寿命
剩余寿命预测
多故障模式
样本
指标
时序
曲线
网络
梯度下降算法
电子设备
预测装置
处理器
存储器
模块
扁平
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
图像分割技术
模型训练方法
训练集
眼科
双向长短期记忆网络
风险评估方法
大数据
风险评估模型训练
序列
图像编辑方法
场景结构
图像编辑设备
语义分割信息
障碍物
表型特征
序列特征
结构磁共振
多模态
功能磁共振成像
盐沼植被
遥感影像数据
NDVI时间序列
谐波分析方法
空间分布信息