摘要
本发明公开一种盐沼植被混生区域互花米草提取方法,包括以下步骤:构建盐沼植被样本库;构建遥感影像数据集;采用时间序列谐波分析方法对盐沼植被样本库和遥感影像数据集进行处理生成NDVI时间序列曲线,从NDVI时间序列曲线中提取盐沼植被的生长季开始时间SOS和生长季结束时间EOS这两个物候参数,得到各个盐沼植被物候期,然后通过剔除互花米草与本地原生盐沼植被重叠的物候期,确定互花米草提取最佳物候期;对互花米草提取最佳物候期内的遥感影像数据集获取NDVI最大值对应的像素并生成合成影像;将盐沼植被样本库和合成影像输入到随机森林分类器中获取互花米草空间分布信息。本发明的互花米草提取方法能够,能够将互花米草和原生盐沼植被区分开来,提高互花米草识别准确率。
技术关键词
盐沼植被
遥感影像数据
NDVI时间序列
谐波分析方法
空间分布信息
时间序列曲线
样本
归一化植被指数
随机森林模型
分类器
节点
反射率
像素
纹理特征
网格
精度
系统为您推荐了相关专利信息
遥感影像数据
叶面积指数
数字正射影像
全基因组关联分析
棉花植株
遥感监测方法
Stacking集成学习
结构方程模型
演化机制
叶面积指数
森林地上生物量
估计方法
层次聚类算法
空间分布特征
生态