摘要
本发明涉及森林资源监测技术领域,具体为基于样地尺度的森林地上生物量估计方法及系统,获取样地内森林物种的生态特征数据,计算物种间的相似度,使用层次聚类算法按照相似度对森林物种进行分类,得到样地物种相似性分类结果。本发明,通过获取样地内森林物种的生态特征数据,并进行相似度计算和分类,可以更精确地识别不同物种之间的关系,并根据其生态需求对物种分布进行动态优化。通过优化后的物种分布边界,可以对每个样地进行更加精确的质量评估,这使得生物量的预估更具可靠性。在生物量预估的基础上,结合现场数据与遥感影像进行修正,可以进一步提高数据的精度。
技术关键词
森林地上生物量
估计方法
层次聚类算法
空间分布特征
生态
森林资源监测技术
遥感影像数据
精确地识别
气候
动态
异常数据
数据格式
分析模块
植被
关系
坐标
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语音
评价方法
Lyapunov指数
情感词向量
情感识别模型
通信信道
模型构建方法
阻抗断层
物理
机械通气患者
MIMO通信系统
信道获取方法
面向可重构
信道状态信息
发射端
水文工程地质
数字孪生模型
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生态监测设备
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避障路径
识别障碍物
空间分布特征
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