一种基于多模态数据的数据中心建筑信息模型(BIM)动态耦合生成方法

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一种基于多模态数据的数据中心建筑信息模型(BIM)动态耦合生成方法
申请号:CN202411876301
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119832182A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态数据的数据中心建筑信息模型(BIM)动态耦合生成方法,包括步骤1,数据准备与预处理;步骤2,进行图像分割和边缘分割;步骤3,进行图像特征编码;步骤4,进行前向扩散;步骤5,训练ResU‑Net模型;步骤6,进行图像特征解码;步骤7,结果生成与应用。本发明融合自然语言处理、计算机视觉及深度学习技术,在数据中心建筑效果图自动生成领域展现出了显著的有益效果。本发明方法能够实现从文字描述到图像生成的跨越,保证了生成图像的风格与用户需求的高度一致性。
技术关键词
像素点 残差模块 解码器 建筑信息模型 图像特征编码 图像分割 编码器 文本特征向量 BERT模型 初始聚类中心 数据中心 建筑图像数据 生成方法 多模态深度学习 噪声图像 真实图像数据 生成效果图
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