多源数据融合分析下的新能源出力预测装置及方法

本申请提供了多源数据融合分析下的新能源出力预测装置及方法，涉及新能源出力预测技术领域，包括：数据获取模块，用于采集目标区域的多源数据集，并进行数据融合；数据标注模块，用于通过异常天气分类器对所述多源数据集中的气象数据进行标注；数据更新模块，用于基于天气标注信息，对多模态融合数据集进行更新；出力预测模块，用于根据天气标注信息，在新能源出力预测模型中匹配对应的多个出力预测通道，对更新融合数据集进行预测，得到新能源出力预测结果。通过本申请可以解决现有技术中由于气象数据的复杂性，导致新能源出力预测准确性降低的技术问题，通过多源数据融合和异常天气分类，提高了新能源出力预测的准确性。