一种基于趋势因素和突变因素的信息热度预测方法及系统

本发明涉及一种基于趋势因素和突变因素的信息热度预测方法及系统，包括：通过情感分类模型获取某个话题的历史信息数据；针对每一个话题数据，将获取的单位时间内的第一特征数据作为预测历史趋势的特征维度，记为趋势影响因素，将单位时间内的第二特征数据作为突变因素的特征维度，记为突变影响因素，并整理为不同的数据结构；根据数据的特性，使用Transformer架构实现趋势序列特征的提取，使用另外的模型处理突变影响因素，实现突变特性的提取，并将趋势影响因素和突变影响因素特征相结合，得到最终的预测结果。本发明分析热度影响因素的各个维度，并根据各维度的影响特性将数据划分为两类：趋势影响因素和突发影响因素。