基于冷热分层的AI智能体记忆管理方法及系统

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基于冷热分层的AI智能体记忆管理方法及系统
申请号:CN202510874173
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120371781B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于冷热分层的AI智能体记忆管理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过获取并预处理AI智能体历史信息,将其向量化存储;基于访问频率和语义关联计算分数;构建双阈值触发机制实现数据冷热分层迁移;建立索引映射并动态监控数据热度进行回迁;实时监控存储水位动态调整迁移策略。本发明解决了AI智能体记忆管理效率低下问题,实现了记忆内容的高效存取,降低了存储成本。
技术关键词
分布式文件系统 注意力 滑动时间窗口 两阶段提交协议 索引 水位预测值 指数衰减函数 访问统计数据 记忆管理 数据迁移 频率 语义关联度 层级 计算机程序指令 序列 话题 文本 语义向量
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