基于多维无线环境特征的路径损耗预测方法和装置

本申请实施例提供了一种基于多维无线环境特征的路径损耗预测方法和装置。该方法包括：确定多个不同场景的场景数据；基于不同场景的场景数据，获取不同场景数据所对应的路径损耗数据；构建多维无线环境特征；将路径损耗数据和多维无线环境特征进行数据对齐，构建大规模多样化场景的目标数据集；构建基于跳跃连接的编码器‑解码器的预设神经网络架构，使用目标数据集构建训练集，并利用训练集对预设神经网络架构进行训练，构建预测模型；预设神经网络架构包括：前置与后置特征处理模块、编解码器模块和通道注意力模块。本申请的方案给出了基于多维无线环境特征进行路径损耗预测和构建预测模型的流程，提高了模型的预测精度和泛化能力。