用于神经网络结构级量化优化的系统和方法

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用于神经网络结构级量化优化的系统和方法
申请号:CN202410755900
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118536555A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了用于减少用作神经网络结构的硬件设备的输出处的量化误差的系统和方法。在操作期间,系统可以获得与神经网络结构相关联的类型信息,并且基于所获得的类型信息来构建神经网络结构的硬件模型,该硬件模型包括用于执行算术运算的一个或多个路径。系统可以基于所构建的硬件模型来公式化优化问题以减少量化误差,该优化问题由目标函数和一组约束来定义。系统可以求解优化问题,并且基于对优化问题的解来配置硬件设备,从而减少硬件设备的输出处的量化误差。
技术关键词
神经网络结构 硬件设备 量化误差 位单元 执行算术运算 处理器 存储设备 加法器 计算机系统 指令 多路径 定义 乘法器 可读存储介质 通道 尺寸
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