摘要
本公开的实施例提供了用于减少用作神经网络结构的硬件设备的输出处的量化误差的系统和方法。在操作期间,系统可以获得与神经网络结构相关联的类型信息,并且基于所获得的类型信息来构建神经网络结构的硬件模型,该硬件模型包括用于执行算术运算的一个或多个路径。系统可以基于所构建的硬件模型来公式化优化问题以减少量化误差,该优化问题由目标函数和一组约束来定义。系统可以求解优化问题,并且基于对优化问题的解来配置硬件设备,从而减少硬件设备的输出处的量化误差。
技术关键词
神经网络结构
硬件设备
量化误差
位单元
执行算术运算
处理器
存储设备
加法器
计算机系统
指令
多路径
定义
乘法器
可读存储介质
通道
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
优化治理方法
电能
密集卷积网络
时域特征
频域特征
芯片检测装置
光学显微镜
移动模组
定位盘
红外温度传感器
交流感应电机
预测控制方法
定子磁链
观测器
量化误差
监控方法
关联分析系统
预处理系统
日志管理系统
识别系统