摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于地理信息系统的数据处理方法。本方法包括:获取第一信息;根据第一信息并以月单位对每个栅格单元进行异常性得分计算,并基于异常性得分计算结果得到至少一个异常栅格单元;以第一信息为数据样本,并根据预设的时间序列数学模型进行预测,得到每个异常区域对应的预测数据;根据每个异常区域对应的预测数据和异常性得分进行差异性计算,得到回归累积差异性值;分别根据每个异常区域对应回归累积差异性值进行判断,并更新异常栅格单元的每个异常维度对应地理信息数据。在本申请回归预测结果和实际值之间的差异程度,得到该位置地理信息的栅格数据更新必要性,以此达到优化栅格数据的实时性。
技术关键词
地理信息数据
地理信息系统
数据处理方法
栅格
数学模型
时序
格栅单元
样本
序列
数据处理技术
滑动窗口
异常数据
植被
阵列
密度
线性
标记
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