一种应用数据训练的模型构建方法及相关设备

本申请提供的一种应用数据训练的模型构建方法及相关设备，依据相似性学习机制，如果知识模板为安全监测数据样例与对应的数据描述信息相关的积极知识模板，则按序多次将安全监测数据样例的联动监测数据与数据描述信息一起加载到具有表征信息稀疏化处理的数据描述信息处理网络，输出该安全监测数据样例的多个不同的推理置信度，基于此，依据推理误差和相似性判别误差，优化数据描述信息处理网络的网络参变量，以对数据描述信息处理网络进行网络调试，其间可以令语义近似的样例特征更加接近，不近似的样例特征彼此远离，以便习得安全监测数据样例间的区别，调试得到的数据描述信息处理网络可以精准推理得到与数据描述信息的匹配系数。