基于深度学习的洪水场次划分方法及装置

本公开提供了基于深度学习的洪水场次划分方法及装置，属于洪水数据分析技术领域，该方法包括：将历史洪水数据划分为洪水序列数据和非洪水序列数据。对洪水序列数据进行数据扩充，得到目标洪水序列数据。将目标洪水序列数据和非洪水序列数据按照时间序列进行数据拼接，得到流量‑降雨时间序列样本。基于流量‑降雨时间序列样本，利用目标损失函数对多层长短期记忆网络进行训练，得到洪水预测模型。利用洪水预测模型对待划分的流量‑降雨时间序列数据进行洪水场次划分，得到洪水场次划分结果。本公开提供的基于深度学习的洪水场次划分方法及装置能够提高在复杂洪水场景下对于洪水场次识别和划分的准确性。