摘要
本申请涉及电池故障检测技术领域,特别涉及一种燃料电池发动机系统的故障诊断方法、装置、车辆及介质,其中,方法包括:获取氢循环总成模型的出口压力和回流口压力,计算出口压力和回流口压力的差值,并根据差值和预设的单体电压的一致性参数确定当前水淹等级,进而确定燃料电池发动机系统的当前水淹类别,得到燃料电池发动机系统的故障诊断结果。由此,解决了相关技术中氢循环模型的开发效率低、精度低,从而降低燃料电池发动机系统的故障检测精度等问题,通过建立氢循环总成模型,从而实现氢循环总成性能特征的精确表征,并且通过氢循环总成模型的出口和回流口的压差,结合电压一致性,实现模型中燃料电池的故障诊断。
技术关键词
故障诊断方法
神经网络预测模型
压力
阳极
电池故障检测
训练参数集
故障诊断装置
单体
电压
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