摘要
本发明公开了一种药物治疗疾病的关键通路预测模型的构建方法及其预测方法,涉及医药及人工智能技术领域。本发明使用关系图卷积网络学习药物、基因、通路和疾病之间的复杂性生物学关系,并捕捉生物实体之间的相互关系,利用掩码学习,可以根据输入的药物和疾病,计算每条“药物‑药物基因‑KEGG通路‑疾病基因‑疾病”路径的重要性,从而识别出药物治疗疾病的最重要的通路。本发明更为客观地量化了通路的重要性,且使得通路之间具有可比较性。
技术关键词
药物治疗疾病
节点
基因
损失函数优化
关系
人工智能技术
非线性
邻居
数据
编码
矩阵
黄金
掩膜
医药
实体
消息
标签
生物
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