一种固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强方法

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一种固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强方法
申请号:CN202410756828
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118628375A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强方法,包括如下步骤:S1、采集固体氧化物燃料电池尾焰燃烧状态的图像,并对采集的图像数据进行预处理后,建立数据集,将数据集划分为训练集和测试集;S2、搭建图像增强网络模型,图像增强网络模型包括全局特征提取模块、局部特征提取模块、特征融合模块和超分辨率卷积神经网络模块;S3、利用训练集对搭建的图像增强网络模型进行训练;S4、利用测试集对搭建的图像增强网络模型进行测试;S5、进行模型性能评估,判断图像增强网络模型输出的增强后的图像是否满足预设要求;S6、利于图像增强网络模型完成固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强。
技术关键词
固体氧化物燃料电池 图像增强网络 卷积神经网络模块 全局特征提取 局部特征提取 ResNet网络 超分辨率 CCD镜头 色彩校正 数据 对比度 亮度 工业 基础 参数
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