基于PID控制器的不平衡联邦多模态风险事件识别方法

本发明公开了基于PID控制器的不平衡联邦多模态风险事件识别方法，涉及计算机视觉和深度学习领域，具体包括以下步骤：步骤S1、全局模型初始化并下发；步骤S2、本地模型特征提取；步骤S3、本地模型梯度平衡；步骤S4、本地模型上传；步骤S5、全局聚合平均。本发明通过建立联邦学习框架，引入PID控制器，实现在保护用户隐私的前提下，缓解不同平台数据分布不均衡的影响，进行跨平台的风险事件识别。