摘要
本发明公开了一种服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品,涉及服务器领域,包括:采集服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据,将其分别输入至预先构建的故障诊断引擎模型,得到服务器的初始故障诊断结果,并输入至预先构建的故障预测模型,得到服务器的故障预测结果;根据服务器的初始故障诊断结果和服务器的故障预测结果得到服务器的健康状态、故障预测结果和关键指标趋势,由此,解决了相关技术的故障诊断方法诊断维度单一、故障诊断正确率低,且缺乏自适应机制的问题,本发明可以实现对未知故障的预测,并自适应调整报警阈值,从而提高诊断效率。
技术关键词
服务器
故障预测方法
数据
故障诊断引擎
故障检测模型
故障预测模型
比例风险模型
重构误差
时序预测模型
廉价磁盘冗余阵列
一维卷积神经网络
策略
系统日志
机房温湿度
基板管理控制器
中央处理器
故障诊断方法
指标
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高斯概率密度函数
降噪方法
降噪装置
EM算法
数据中心