摘要
本发明公开了一种跨领域冷启动推荐方法、装置、设备及存储介质。包括:获取源域中目标用户的源域本质特征,并根据源域本质特征生成源域组特征;根据源域组特征生成目标域本质特征;获取各候选物品,根据目标域本质特征确定各候选物品的综合评分,并根据综合评分对目标用户进行推荐。通过提取源域中目标用户的本质特征,形成源域组特征,然后将源域组特征结合交叉用户记忆矩阵,推演出目标域本质特征,并通过确定候选物品的综合评分对目标用户进行跨领域冷启动推荐,考虑到了目标用户的个性化特征,也兼顾了相似用户之间偏好特征的关系,同时由粗到细使用了三个层次的偏好特征,非常全面地模拟了用户的行为,提高了推荐的准确性。
技术关键词
冷启动推荐方法
层级
计算机存储介质
偏好特征
多层感知机
记忆
个性化特征
参数
矩阵
网络
模块
电子设备
处理器通信
数据
存储器
线性
算法
系统为您推荐了相关专利信息
骨龄评估方法
深度学习回归模型
骨骼特征
多模态数据融合
桡骨远端
历史访问数据
车辆
数据安全管理方法
数据安全管理系统
数据存储
训练语音模型
声纹识别方法
卷积编码器
变换器
音频特征提取