一种基于AI模型的骨龄评估方法、系统及骨龄仪

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一种基于AI模型的骨龄评估方法、系统及骨龄仪
申请号:CN202510039405
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119862533A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗影像处理与人工智能等技术领域,提供一种基于AI模型的骨龄评估方法、系统及骨龄仪,通过获取受检者在骨龄仪中检测的左手腕部X射线影像并记录受检者的人口统计学信息,通过灰度标准化、噪声滤波及自监督学习模型对检测到的左手腕部X射线影像进行预处理,利用Vision Transformer提取桡骨远端骨骺与干骺端宽度比值、第三掌骨干骺端长度及辅助骨化点成熟度分级骨骼特征,并与人口统计学信息进行多模态数据融合,采用多层感知机模型对融合后的多维度骨龄相关数据进行预测,输出骨龄评估报告,从而在儿童及青少年骨龄预测中有效减少误差,提升检测效率。
技术关键词
骨龄评估方法 深度学习回归模型 骨骼特征 多模态数据融合 桡骨远端 多层感知机 影像 监督学习模型 噪声滤波 更新模型参数 图像块 计算误差 评估系统 传播算法 主控模块 左手 注意力机制 报告 预测误差
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