摘要
本发明涉及医疗影像处理与人工智能等技术领域,提供一种基于AI模型的骨龄评估方法、系统及骨龄仪,通过获取受检者在骨龄仪中检测的左手腕部X射线影像并记录受检者的人口统计学信息,通过灰度标准化、噪声滤波及自监督学习模型对检测到的左手腕部X射线影像进行预处理,利用Vision Transformer提取桡骨远端骨骺与干骺端宽度比值、第三掌骨干骺端长度及辅助骨化点成熟度分级骨骼特征,并与人口统计学信息进行多模态数据融合,采用多层感知机模型对融合后的多维度骨龄相关数据进行预测,输出骨龄评估报告,从而在儿童及青少年骨龄预测中有效减少误差,提升检测效率。
技术关键词
骨龄评估方法
深度学习回归模型
骨骼特征
多模态数据融合
桡骨远端
多层感知机
影像
监督学习模型
噪声滤波
更新模型参数
图像块
计算误差
评估系统
传播算法
主控模块
左手
注意力机制
报告
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
意图
领航系统
驾驶员面部表情
时间序列分析方法
智能拐杖控制方法
吃药提醒
远程控制智能家居设备
智能拐杖控制系统
姿态检测模块
情绪训练装置
图像采集模块
投影显示系统
光学调节组件
分析模块
多媒体设备
自动巡检系统
自动巡检方法
巡检路径规划
数据采集层
监护方法
肿瘤溶解综合征
柔性贴片传感器
风险
多模态数据采集