基于AI防呆技术的领航方法及系统

本发明提供一种基于AI防呆技术的领航方法及系统，涉及智能辅助驾驶领航技术领域，本发明通过实时获取和处理驾驶环境数据、驾驶人员状态数据以及驾驶人员当前操作行为序列数据，利用深度学习模型进行环境感知评分、驾驶人员疲劳程度评分、驾驶行为模式评分和未来驾驶操作意图预测，并基于这些评分计算实时风险评分，执行相应的防呆策略，该方法能够显著提高驾驶的安全性和可靠性，首先，通过多模态数据融合和跨模态注意力机制，提高了环境感知的准确性和鲁棒性，使得系统能够在复杂多变的驾驶环境中作出更精确的判断。