一种基于训练损伤解析的训练质量预测方法及系统

本发明涉及训练辅助技术领域，尤其涉及一种基于训练损伤解析的训练质量预测方法及系统，包括有多模态数据采集与累计叠加、因果图构建、姿态风险建模、数据增强、动态预测和训练计划优化；本发明通过持续采集用户的日常运动数据并建立慢性负荷累计计算模型，采用时间序列分析方法对运动量、心率变异性、关节活动度等核心指标进行长期跟踪和累积计算，形成完整的个人运动状态数据库；这种慢性负荷累计机制突破了传统单次训练评估的局限性，实现了对用户运动状态的全面监测和长期趋势分析，能够更早发现潜在风险模式，为个性化风险评估和科学训练优化提供了可靠的数据基础，有效解决了传统运动监测系统数据单一、评估片面的问题。