摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种面向学生实践的AI智能辅助答疑系统。该系统通过多模态数据采集模块收集学生的文本、语音、手写公式图像等多种交互数据,经多维度特征解析模块生成各模态语义特征向量,再由跨模态融合模块映射至统一语义空间。双层图谱构建模块构建领域知识图谱与学习行为图谱,动态推理与推荐模块基于融合语义表示和图谱库,生成个性化解题路径推荐及知识点补全策略。此外,系统还具备交互行为日志异常检测、路径回溯和知识遗忘曲线预测等功能。该系统能全面理解学生问题,提供个性化答疑服务,有效提升学生学习效率和知识掌握程度。
技术关键词
答疑系统
图谱
补全策略
知识点
多模态交互
多模态数据采集
融合语义
动态时间规整算法
学生学习效率
隐马尔可夫模型
预训练语言模型
强化学习框架
孤立森林算法
蒙特卡洛树
说话人身份
转移概率矩阵
跨模态
系统为您推荐了相关专利信息
多源数据融合方法
三元组
实体识别模型
语义
计算机设备
需求预测模型
需求预测系统
社交
数据处理模块
数据显示模块