一种基于知识图谱的产品故障案例推荐方法及系统

本发明涉及一种基于知识图谱的产品故障案例推荐方法及系统，属于知识图谱技术领域，解决了现有推荐的故障案例的关联性不强的问题。包括：采集历史故障文本，利用故障知识实体抽取模型和故障知识关系识别模型，构建故障演化图谱和故障处置图谱并利用融合模型进行融合，得到故障知识关联图谱；从新的故障文本中获取待分析实体，根据待分析实体在故障知识关联图谱中的相似实体，获取相似实体来源的多个历史故障文本作为关联故障文本；根据新的故障文本和每个关联故障文本中的实体权重和实体之间的相似度，计算出综合关联度；根据综合关联度显示关联故障文本，得到推荐的产品故障案例。实现了历史故障故障案例推荐的准确性和关联性的提升。