一种基于大模型与多种知识库融合的法律问答方法

本发明公开一种基于大模型与多种知识库融合的法律问答方法，包括如下步骤：获取用户的输入信息，对输入信息进行意图识别；所述意图识别的结果包括：案件判决预测，撰写法律文书，常规法律问答；收集法律文本，构建罪名知识图谱、向量知识库和法律文书模板知识库；根据意图识别的结果匹配知识库中可用的知识，结合可用知识根据意图识别的结果匹配Prompt并输入大模型中，输出符合用户意图的问答结果。本发明构建不同的知识库，根据用户的特定意图匹配不同的知识库和提示词，从而提高了模型对特定任务的理解，通过思维链方法引导模型进行逐步推理，提高模型输出的可解释性和准确性，满足法律领域需要证据的需求。