一种基于大模型与多种知识库融合的法律问答方法

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一种基于大模型与多种知识库融合的法律问答方法
申请号:CN202411601431
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119474312A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于大模型与多种知识库融合的法律问答方法,包括如下步骤:获取用户的输入信息,对输入信息进行意图识别;所述意图识别的结果包括:案件判决预测,撰写法律文书,常规法律问答;收集法律文本,构建罪名知识图谱、向量知识库和法律文书模板知识库;根据意图识别的结果匹配知识库中可用的知识,结合可用知识根据意图识别的结果匹配Prompt并输入大模型中,输出符合用户意图的问答结果。本发明构建不同的知识库,根据用户的特定意图匹配不同的知识库和提示词,从而提高了模型对特定任务的理解,通过思维链方法引导模型进行逐步推理,提高模型输出的可解释性和准确性,满足法律领域需要证据的需求。
技术关键词
意图识别 问答方法 机器可读存储介质 图谱 意图类别 模板 案件 文本 语义向量 自然语言 三元组 情景 处理器 问答系统 指令 实体 模块 存储器 定义
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