摘要
本申请公开一种欺诈风险预测方法、装置、计算设备和计算机程序产品,以解决采用现有技术进行欺诈风险预测所存在的预测准确度低的问题。预测方法包括获取用于描述目标案件的文本数据;基于文本数据中的命名实体,从预先构建的知识图谱中获取包含命名实体的三元组信息;将文本数据和包含命名实体的三元组信息输入训练好的欺诈风险预测模型,以获得欺诈风险预测模型输出的针对目标案件的欺诈风险预测结果。由于欺诈风险预测模型的输入包含了文本数据中命名实体的三元组信息,且知识图谱是通过能够用于保险欺诈识别的可信信息构建,基于该三元组信息和描述目标案件的文本数据进行欺诈风险的预测时,能够提高预测结果的准确性。
技术关键词
风险预测模型
三元组
案件
文本
实体
分类子模型
图谱
风险预测方法
计算机程序产品
数据获取单元
样本
风险预测装置
模型训练装置
模型训练方法
语义
存储计算机程序
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
模糊推荐方法
非瞬时性计算机可读存储介质
关系型数据库
模糊语义
节点
动态知识图谱
智能问答方法
问答模型
基建
强化学习模型
图像语义分割网络
图像语义分割方法
标记
分类网络
编码器模块
贝叶斯网络模型
路网拓扑结构
深度学习分类模型
风险评估方法
因子