摘要
本公开提供了一种模型训练方法、用户咨询预测方法、装置、电子设备,可以应用于智能客服技术领域、人工智能技术领域、大数据技术领域。该用户咨询预测模型训练方法包括:获取原始训练集;在第一训练阶段,利用N个预设集成算法更新原始样本标签,生成与N个预设集成算法对应的N个第一更新训练集;对N个第一更新训练集中与用户特征样本数据相关的原始用户特征,以及与对象特征样本数据相关的原始对象特征,进行特征筛选处理,得到N个第二更新训练集;基于原始训练集和/或N个第二更新训练集生成目标训练集;在第二训练阶段,利用目标训练集训练待训练模型,得到训练得到的用户咨询预测模型。
技术关键词
训练集
集成算法
对象
样本
时间段
预测模型训练方法
标签
订单
智能客服技术
处理器
阶段
电子设备
大数据技术
人工智能技术
模块
计算机程序产品
预测装置
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字幕
广告显示方法
视频播放进度
画面
抽检策略制定方法
序列
建立映射关系
基准
数据分析模块
高温合金涡轮盘
工艺特征
识别方法
皮尔逊相关系数
设备工艺参数
汇水区划分方法
地形特征提取
分类回归决策树
机器学习算法
样本