摘要
本发明公开了一种基于DEM数据的地形自适应子汇水区划分方法及系统,涉及水资源管理技术领域,包括:获取研究区域的DEM数据;对所述DEM数据进行地形特征提取,并基于机器学习算法对研究区域的地形特征进行分类,得到地形类型;根据所述地形类型,动态调整水流方向计算和汇流累积量计算的参数;利用调整后的参数计算水流方向和汇流累积量,划分子汇水区边界,得到子汇水区划分结果。本申请通过动态调整参数与机器学习技术,有效解决了传统方法的局限性,实现复杂地形下高精度的子汇水区划分。
技术关键词
汇水区划分方法
地形特征提取
分类回归决策树
机器学习算法
样本
汇流
多尺度
滑动窗口
水流
水资源管理技术
模糊算法
序列
聚类
参数
量计算方法
机器学习技术
划分系统
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
核主成分分析
磨煤机
度函数
记忆单元
裂变径迹
人工智能识别方法
区域候选网络
特征提取网络
样本