融合几何信息的SAR目标数据智能生成方法

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融合几何信息的SAR目标数据智能生成方法
申请号:CN202410757351
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118570585B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开融合几何信息的SAR目标数据智能生成方法,对光学图像中目标进行轮廓提取,获得几何结构图并计算目标在不同雷达入射方位下的主导散射边界;构建SAR图像生成网络,包括引入多层注意力机制的生成器、判别器和分类器;将主导散射边界、几何结构图和类别标签输入生成器,获得生成的SAR图像;将生成的SAR图像或真实SAR图像输入判别器,用于判断图像属于真实样本还是生成样本;将生成的SAR图像或真实SAR图像以及对应的类别标签输入分类器,用于判断图像的类别;判别器和分类器均将判断结果反馈至生成器。本发明生成的SAR图像具有明显的主导散射边界,有效改善了生成目标数据不符合SAR成像物理规律的问题。
技术关键词
智能生成方法 多层注意力机制 采样模块 图像生成网络 分类器 轮廓提取 输出模块 残差模块 上采样 标签 编码器 数据 解码器 样本 雷达 通道
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