一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法
申请号:CN202510740485
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120670595A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于正负标签学习和标签相关性的多标签文本分类方法,属多标签分类领域。包括:构建具有双隐藏层前馈神经网络模型;初始化模型组件;读取训练集中的样本的特征和标签信息,生成特征矩阵与标签矩阵;随机初始化模型的权重矩阵及偏置参数;将特征矩阵输入模型的输入层,逐层计算神经元输出;采用复合误差函数计算出模型中各层之间权重矩阵及偏置参数的梯度,并利用Adam优化算法动态调整梯度,更新权重矩阵及偏置参数;当误差变化幅度低于阈值或达到预设迭代次数时终止训练;模型收敛后,对测试集进行预测,形成最终的多标签分类结果。本发明通过深度学习技术突破传统文本分类的局限性,实现对复杂文本数据的高精度、高效率分类。
技术关键词
标签文本分类 复合误差 前馈神经网络 矩阵 参数 文本特征向量 样本 偏差 校正 生成特征 深度特征提取 分类器 交叉验证方法 深度学习技术 动态 定义 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能风险感知的数据安全存储方法及系统
数据安全存储方法 数据安全存储系统 数据访问 数据存储模块 数据安全存储技术
2
地图渲染方法和装置
LSTM模型 记忆单元 地图渲染方法 长短期记忆网络 车道
3
基于机器学习的能量天平柔性导向机构铰链刚度设计方法
柔性导向机构 机器学习方法预测 铰链 三维模型库 参数
4
一种塔式起重机的路径规划方法、系统及存储介质
路径规划方法 变幅机构 建模装置 塔式起重机 三维表面模型
5
一种代理优化参数结构化配置方法及系统
节点 参数 配置系统 点生成方法 配置结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号