摘要
本公开提供了一种地图渲染方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智慧交通、智能导航和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于车辆信息、导航信息和环境信息,构建多维感知矩阵;基于连续多个时间步的多维感知矩阵,生成时间序列矩阵;将时间序列矩阵输入至长短期记忆网络LSTM模型,得到未来预设时间内显示屏的关注区域的概率分布图;基于概率分布图和当前驾驶场景,对关注区域进行渲染。
技术关键词
LSTM模型
记忆单元
地图渲染方法
长短期记忆网络
车道
矩阵
地图渲染装置
序列
显示屏
地图比例尺
双曲正切函数
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深度学习技术
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