摘要
本发明涉及电网侧储能技术领域,具体为电网侧储能系统选址的动态评估与优化方法,包括以下步骤:基于电网侧需求,执行电网负荷数据分析,计算峰值负荷和最低负荷之间的差异值,与历史负荷数据进行比较,识别电网需求的波动模式,获取负荷波动模式图。本发明中,通过实时监测和分析电网负荷的变化,精准调整储能设备的部署,使用长短期记忆网络优化预测准确性,显著降低了决策误差,确保储能系统位置和规模的选择更为科学,通过结合成本、可靠性与环境影响,多目标优化增强了决策的全面性,地理信息系统的整合优化了空间数据的处理,提高了选址策略的适应性和实施效率,确保在明确的制约条件下实施决策,从而实现更高的储能系统运行效率和利用率。
技术关键词
储能系统
历史负荷数据
长短期记忆网络
地理信息系统
储能需求
预测误差
决策
地点
动态
规模
线性规划算法
多站点
校准
时间段
误差来源
储能技术
代表
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智能预测方法
多模态
门控循环单元
水文站监测设备
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蓝牙音箱
性能优化方法
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数据采集频率
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长短期记忆网络
聚类算法
数据
交易特征
特征选择方法
侧装式真空断路器
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电气设备状态
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深度学习算法
跨系统数据
语句
智能体交互