一种基于多模态大模型的流域洪水智能预测方法及系统

本发明提供一种基于多模态大模型的流域洪水智能预测方法及系统，涉及水文水资源技术领域，包括，S1.从气象雷达、卫星遥感、土壤湿度传感器、水文站监测设备及地形与土地利用数据库获取多模态原始数据，并对所述原始数据分别进行信号去噪、空间插值、量纲标准化及时间戳同步。该基于多模态大模型的流域洪水智能预测方法及系统，通过多源异构数据的深度融合和大模型结构设计，实现了对降雨、径流、土壤含水量及地形等多模态信息的统一建模。所构建的时序处理子网和空间特征提取子网分别针对时序依赖与空间拓扑关系进行专门优化，克服了传统物理模型对数据质量和边界条件的高度依赖，也弥补了纯数据驱动模型在复杂非线性关系与泛化能力方面的不足。