摘要
本申请提供了一种液压马达工作状态检测方法、装置及存储介质,涉及故障检测技术领域,所述方法包括:布设传感器集群于液压马达关键节点,构建多维监测数据集;根据所述多维监测数据集计算液压马达的排量数据及液压油的运动粘度数据,获得全域监测数据集;基于所述全域监测数据集计算液压马达实际漏泄量,生成运行模态切换指令;接收所述负荷监护指令或停机检修指令,启动多模态故障诊断,利用贝叶斯网络模型获取液压马达故障成因集;根据液压马达故障成因集确定维修方案。解决了现有技术中存在滞后性,缺乏有效的预防性检测措施,无法及时发现液压马达可能存在的潜在问题,容易导致维修成本高昂、设备恢复难度大的技术问题。
技术关键词
液压马达工作
贝叶斯网络模型
状态检测方法
液压油
多模态
指令
历史监测数据
基线
故障诊断模块
代表
油液
精密时间协议
集群
三次样条插值法
负荷
传感器
孤立森林算法
故障检测技术
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调控方法
饲料成分
饲料干物质
监测肉牛
多模态数据融合
清洁方法
机器学习模型
空间分布特征
激光粒子计数器
三维卷积神经网络
预处理器
识别方法
地震反射数据
样本
非暂态计算机可读存储介质