一种基于图像修复模型的文本驱动主体个性化补全方法

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一种基于图像修复模型的文本驱动主体个性化补全方法
申请号:CN202510227784
申请日期:2025-02-28
公开号:CN119722872B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
一种基于图像修复模型的文本驱动主体个性化补全方法,属于图像的生成和编辑领域。步骤一为个性化微调图像修复模型;步骤二为两阶段的图像补全。本发明通过进一步优化基于DreamBooth的个性化微调方法解决主体特征属性耦合问题,并提出向量分解进一步解决耦合问题,以及提出了两阶段图像个性化补全框架来提高图像修复质量,最终实现了高质量的文本驱动主体个性化补全方法。
技术关键词
图像修复模型 图片 变量 补全方法 驱动主体 随机噪声 文本编码器 大语言模型 图像生成模型 键值 图像分割模型 图像解码器 身份 数据 多模态 微调方法
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