摘要
一种基于图像修复模型的文本驱动主体个性化补全方法,属于图像的生成和编辑领域。步骤一为个性化微调图像修复模型;步骤二为两阶段的图像补全。本发明通过进一步优化基于DreamBooth的个性化微调方法解决主体特征属性耦合问题,并提出向量分解进一步解决耦合问题,以及提出了两阶段图像个性化补全框架来提高图像修复质量,最终实现了高质量的文本驱动主体个性化补全方法。
技术关键词
图像修复模型
图片
变量
补全方法
驱动主体
随机噪声
文本编码器
大语言模型
图像生成模型
键值
图像分割模型
图像解码器
身份
数据
多模态
微调方法
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
特征金字塔
采集无人机
采样器
融合卷积神经网络
泡沫铝夹芯板
结构优化方法
粒子群优化算法
湍流模型
响应面法
金属注射成型方法
钛合金制品
多元回归模型
粉料颗粒
海绵钛氢化
液体泄漏检测方法
生成对抗网络
压力表
特征融合网络
底座