一种多相机协同的监控盲区积水范围探测方法及系统

本发明属于监控盲区积水探测技术领域，公开了一种多相机协同的监控盲区积水范围探测方法及系统，对监控相机进行注册，获取相机的位置、视域范围，倾斜角等参数，实现监控传感网的搭建；制作监控相机积水数据集，采用基于FCN深度学习模型的监控视频积水范围提取方法，获取视频中积水的分布；使用“监控视频—2D地图”空间映射模型，计算视频中积水在现实世界的位置坐标；建立监控盲区积水范围推算的概率图模型，获取监控相机盲区的积水范围；耦合监控视域和盲区积水信息，获取积水的全局分布信息。本发明可在现有的城市监控资源上进行部署和实施，大大降低了植入和维护的开销，实现高分辨率的全天候降雨观测。