摘要
本申请实施例提供了一种人体关键点检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取包含多个人体的待检测图像;对待检测图像进行人体检测,得到多个人体图像;将每个人体图像输入至预训练好的卷积神经网络进行特征提取,得到人体关键点特征图;将人体关键点特征图输入至预训练好的关键点检测网络进行关键点检测,预测得到每个人体关键点的热力图;采用峰值提取算法从热力图中提取得到每个人体关键点的位置。基于此,本申请实施例能够提高对多人关键点检测的效率和准确性,在金融场景下,可以高效且准确地识别多个人体的姿态、动作、表情,有助于提高金融服务效率和质量,提升客户满意度,从而提升金融企业的竞争力。
技术关键词
多任务损失函数
弱监督学习
图像
人体关键点检测
人体检测模块
视频帧
金融科技技术
电子设备
热力图
网络
可读存储介质
特征提取模块
卡尔曼滤波
位置跟踪
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
金字塔魔方
图像加密方法
四维超混沌系统
序列
明文
验证计算结果
图像验证码
协议算法
验证算法
数据采集方法
后处理算法
信息展示工具
性能信息展示方法
展示界面
图像
行驶区域检测方法
特征金字塔网络
车辆
交叉注意力机制
多尺度