基于大数据分析的早期认知障碍的估计方法及系统

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基于大数据分析的早期认知障碍的估计方法及系统
申请号:CN202410757642
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118711794A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及医疗健康信息技术领域,公开基于大数据分析的早期认知障碍的估计方法及系统,其中基于大数据分析的早期认知障碍的估计方法及系统,包括以下步骤:S1、数据采集:功能性磁共振成像:获取脑部活动的功能性数据;结构性磁共振成像:获取脑部结构的详细图像;收集认知测试结果、患者历史记录等辅助数据;S2、数据预处理:去噪处理:利用自校准的数据质量指标去除噪声和低质量数据点;标准化与归一化:对影像数据进行标准化处理,以消除数据间的差异。通过整合功能性磁共振成像、结构性磁共振成像及认知测试结果和患者历史记录等多模态数据,全面反映脑部的功能和结构状态,提高对认知障碍的识别精度和可靠性。
技术关键词
多任务学习模型 功能性磁共振成像 估计方法 结构特征提取 横向弛豫时间 模块化结构 迹范数 数据收集单元 交叉验证方法 医疗健康信息技术 采集单元 网络 特征提取单元 特征提取模块 数据采集模块 编码 成像技术
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