摘要
本申请涉及医疗健康信息技术领域,公开基于大数据分析的早期认知障碍的估计方法及系统,其中基于大数据分析的早期认知障碍的估计方法及系统,包括以下步骤:S1、数据采集:功能性磁共振成像:获取脑部活动的功能性数据;结构性磁共振成像:获取脑部结构的详细图像;收集认知测试结果、患者历史记录等辅助数据;S2、数据预处理:去噪处理:利用自校准的数据质量指标去除噪声和低质量数据点;标准化与归一化:对影像数据进行标准化处理,以消除数据间的差异。通过整合功能性磁共振成像、结构性磁共振成像及认知测试结果和患者历史记录等多模态数据,全面反映脑部的功能和结构状态,提高对认知障碍的识别精度和可靠性。
技术关键词
多任务学习模型
功能性磁共振成像
估计方法
结构特征提取
横向弛豫时间
模块化结构
迹范数
数据收集单元
交叉验证方法
医疗健康信息技术
采集单元
网络
特征提取单元
特征提取模块
数据采集模块
编码
成像技术
系统为您推荐了相关专利信息
模式识别模型
估计方法
注意力机制
Sigmoid函数
编码器
SOH估计方法
锂离子电池
分布式学习
客户端
退化特征
桥梁钢索
斜拉桥
寿命估计方法
大数据技术
物联网测量仪
供应链协同管理方法
智能决策系统
物流系统
状态估计方法
采取行动