一种基于阵列光斑的显微散焦图像深度估计方法

本发明涉及一种基于阵列光斑的显微散焦图像深度估计方法，方法包括：在显微装置的某一焦平面位置采集阵列光斑图像，并将其分割为若干个图像子块；利用训练好的神经网络模型对若干个图像子块分别进行深度预测，获取若干个图像子块的深度图；将若干个图像子块的深度图拼接，获取完整深度图，实现对待测对象的深度估计。与现有技术相比，本发明测量速度快、精度高、鲁棒性强，被测对象即使是无纹理或高反射表面也能够测量，大大扩展了技术的应用场景。