摘要
本申请提供一种电池温控管理方法、装置、存储介质及设备,该方法中,建立电池状态空间模型,该电池状态空间模型的状态方程描述电池内部状态随时间及外部输入的演变,输出方程描述电池的输出与状态之间的关系,这样,获取目标电池的状态监测数据,利用该电池状态空间模型对该状态监测数据进行处理,得到表征目标电池在未来时刻的电池状态的数据,即预测状态数据,进而根据该预测状态数据生成对应的温度控制信号,以调节目标电池的操作状态。如此,利用电池状态空间模型学习系统内部状态的动态演变及其与外部输入的互动关系,并预测电池状态的未来变化,再以此来优化电池温度控制策略,从而有效提高电池的性能和安全性。
技术关键词
状态空间模型
状态监测数据
线性二次调节器
充放电数据
深度学习模型
变异策略
管理方法
电池温度控制
局部搜索策略
遗传算法
方程
温控
信号
学习系统
处理器
管理装置
控制策略
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