摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆资源共享方法及系统,包括:采集可共享数据和用户对本地资源的历史阅读数据;对所述本地资源和所述可共享数据进行分类得到分类数据,基于所述历史阅读数据得到偏好数据,采用时序分析得到预测偏好数据;基于所述偏好数据和所述预测偏好数据得到所述分类数据的用户偏好指数,计算所述可共享数据的质量指数,基于所述用户偏好指数和所述质量指数得到共享指数;采用贝叶斯网络算法基于所述共享指数建立资源共享模型,将待共享数据输入所述资源共享模型得到共享结果。本发明通过综合用户偏好和资源质量的智能分析,实现了数字图书馆资源的高效共享。
技术关键词
指数
数据
资源共享方法
图书馆
SVR模型
概率密度函数
聚类
时序
资源共享系统
不确定性参数
特征选择
网络
邻域
有向无环图
模型预测值
索引
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