一种零样本入库洪水预测方法

本发明涉及一种零样本入库洪水预测方法，其步骤为：收集各个领域包含不同特征的时间序列数据，构成模型预训练数据集；将预训练数据集输入至仅包含解码器的TimeFM模型中，学习各类时间序列数据之间的特征；收集入库洪水数据集，将入库洪水数据集划分为训练集和测试集，无需采用入库洪水训练集对TimeFM模型进行训练，直接在测试集上基于TimeFM模型进行入库洪水的预测；同时，利用入库洪水训练数据集进行常规预测模型LSTM的训练，并基于训练好的LSTM模型在测试集上进行入库洪水预测，评估未采用入库洪水训练集训练的TimeFM模型和采用入库洪水训练集训练的LSTM模型在测试集上的入库洪水预测效果。本发明提出的方法采用零入库洪水样本即可实现入库洪水预报。