一种基于化学空间的定量筛选新药先导物的方法

本发明公开了一种基于化学空间的定量筛选新药先导物的方法，包括：通过不同数据库，得到具有特定功效的中药化学成分数据，并获取中药化学成分数据的Canonical SMILES编码；基于ChEMBL数据库，得到具有IC50值的化合物集合并作为背景数据；将中药化学成分数据和化合物集合混合后，计算所有分子的FCFP_6指纹并根据Tanimoto距离进行聚类计算，将结构相似的背景数据和中药化学成分数据划入同一化学空间；构建广义线性模型，基于同一化学空间，通过广义线性模型定量预测中药化学成分的IC50值；将IC50值与已上市药物相比，筛选出开发新药的先导物。本发明能够更准确的定量预测出中药成分的IC50值。