用于特定场景下的极端天气的概率预测模型及预测系统

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用于特定场景下的极端天气的概率预测模型及预测系统
申请号:CN202410758171
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118859360A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了用于特定场景下的极端天气的概率预测模型及预测系统,涉及气象预测技术领域,包括:从目标区域的历史气象数据库提取极端天气记录信息;聚类获得多个极端天气类型;异常变量统计获得多个异常气象变量;将异常气象变量分别与多个极端天气类型进行相关性分析,获取多组气象关联映射;根据多组气象关联映射,提取多个历史气象数据集,训练获得极端天气概率预测模型。通过本申请可以解决现有技术中在极端天气预测方面,由于对气象变量与极端天气类型之间复杂关系缺乏考虑,进而导致极端天气预测模型准确性不足的技术问题,实现建立更准确预测模型的技术目标,达到提升极端天气预测的准确性的技术效果。
技术关键词
历史气象数据 变量 预测模型训练 分析模块 预测系统 天气预测模型 气象预测技术 数据获取模块 偏差 场景 聚类 指标 运维 标签 周期 关系
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